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Primate Labs

Geekbench AI 量子化

学習済みのAIで画像や文章を処理するテスト。「量子化」は数値の表現を小さくして計算を軽くする方式です。

高いほど速い

図で見る

このテストが、実際にどんな作業をしているのか。

  1. ねこ 98%

    写真を見分ける

    写真に写っているものを当てる、人や物の場所を囲む、ぼやけた写真をくっきりさせるなど、画像の AI を動かします。

  2. こんにちはAIHello!あいさつ英語

    文章を理解する

    文章の分類や言葉の処理など、言葉の AI も動かします。「量子化」は、計算を少し粗くして軽く速くする、スマホやノートでよく使う方式です。

具体的に試す作業

  • 写真の分類、人物や物の検出、姿勢や奥行きの推定
  • 写真の拡大、画像のスタイル変換
  • 文章の分類、機械翻訳

この数字でわかること

学習済みAIを量子化で動かす力。画像や文章から答えを出す処理(推論)の速さを比べます。

読み方の例

点数が高いほど、画像や文章を使ったAIの処理をうまくこなしています。速さと答えの正確さをあわせた点数です。

複数の処理をまとめた点数です。このグラフの中で、高いチップほどテストの作業を速くこなしています。

こんな人は、ここを見て

  • 手元でAIを動かす人使うAIに合う数値の方式で比べてください。量子化・半精度・単精度は計算に使う数値の表し方です。

3つの点数は、AIに違う仕事をさせる区分ではなく、数値の表し方の違いです。パソコンの中で学習済みAIを実行する力を見ます。

この数字を使っている「目的で選ぶ」

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全チップの順位

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